Hvordan beregne lærekurven? (Med eksempel)

Det er vår felles tro på at mennesker og organisasjoner blir mer effektive over tid. En slik forskjell i effektivitetsrate over tid har stor innvirkning på forretningsbeslutninger. For å illustrere kan en organisasjon anslå produksjonshastigheten til et gitt produkt, og kan bestemme fra det samme hva som ville være tid og penger ressursbehov for fremtidig produksjon. En slik effekt av økt effektivitet med produksjonsvolum er kjent som 'læringskurve'-effekten. "Kurven" er ideen om at hvis vi plotter "produksjonstid per enhet" over tid, vil beløpet svinge ned.

Det er tre hovedforutsetninger i læringskurveeffekten:

1. Tiden som kreves for å fullføre en gitt oppgave, vil redusere flere ganger oppgaven utføres.

2. Nedgangen vil falle i en avtagende hastighet.

3. Nedgangen vil følge et forutsigbart mønster.

beregninger:

Den vanligste formen for læringskurveberegning er en eksponensiell avfallsfunksjon (dvs. produksjonshastigheten forfall eller nedgang etter en eksponentiell kurve).

Standardverdien er som følger:

T _n = T ₁ n ^b

hvor,

n = enhetenummeret (1 for den første enheten, 2 for den andre enheten osv.)

T ¹ = tiden for å produsere den første enheten

T _n = hvor mye tid til å produsere enhet n

b = læringskurvefaktoren, beregnet som In (p) / ln (2), hvor ln (x) er den naturlige logaritmen til x

p = læringsprosenten

Læringsprosenten p tolkes som følger:

Hver gang den kumulative produksjonsmengden fordobles, vil enhetens produksjonshastighet reduseres med prosentandelen p.

Dette vises i følgende beregning:

Tenk at vi har T ₁ = 10 timer og p = 90% = 0.90. Vi kan beregne produksjonstiden for de første 10 enhetene som

Dette betyr at selv om den første enheten tar 10 timer, tar den 10. enheten kun 7.05 timer. Vær oppmerksom på at forbedringen fra 1. til 2. enhet var 10-9 = 1 time forbedring. Fra 9. til 10. enhet viste bare 7.16 - 7.05 = 0.11 time forbedring. Faktisk ser vi en avtagende forbedringsrate. Legg også merke til at når produksjonen dobler, reduseres enhetens produksjonstid med p = 90%.

T ₂ er 90% av T ₁

T ₄ er 90% av T ₂ (dvs. 8, 10 = 9 × 0, 90)

T ₈ er 90% av T ₄ (dvs. 7, 29 = 8, 10 × 0, 90) etc.

Vi vil også observere at 200 000. enheten vil ta 90 prosent av tiden det tar å produsere 100 000. enhet.

Eksempel:

En tidligere byggefirma utførte nettopp et nytt selskap kalt Cookie-Cutter Homes. Selskapet lager bare en hjemmetype for å maksimere læringskurveeffekten. Entreprenøren antar at hans selskap vil realisere en 75 prosent læringskurveeffekt. Det første hjemmet tok 200 dager å fullføre. Hvor lang tid tar det å produsere det femte hjemmet? Hva med det tiende hjemmet? Hva med det 100. hjemme? Hva med det 104. hjemme?

Først beregner vi læringskurvefaktoren b = ln (p) / ln (2) = ln (0.75) / ln (2) = -0.415.

Således ser vi at Cookie-Cutter Homes vil realisere dramatiske læringskurvefordeler for de tidlige hjemmene, men reduserer inkrementelle fordeler senere.