Hvordan måle befolkningen av tetthet og distribusjon i ethvert land?

Selv om tetthet og distribusjon har nøyaktige og tydelige konnotasjoner, blir de noen ganger brukt om hverandre. Mens fordeling refererer til det faktiske mønster av avstand mellom enheter av individer, er tetthet på den annen side et uttrykk for forholdet mellom befolkning og landområde.

Densitetsmål:

Rå tetthet, også kjent som aritmetisk tetthet, er det mest brukte målet for befolkningstetthet. Det er uttrykt som antall personer delt på det totale arealet. India har for eksempel en gjennomsnittlig tetthet på 324 personer per kvadratkilometer, ifølge den siste folketellingen i 2001. Rå- eller aritmetisk tetthet kan utarbeides separat for landlige og urbane områder. Å være en gjennomsnittlig tall, lider rå tetthet av en alvorlig begrensning.

Rå tetthet er endimensjonal og forteller lite om mulighetene og hindringene i forholdet mellom mennesker og land. Siden det tar hensyn til totalarealet, gir rå tetthet et svært misvisende bilde, og spesielt når det er en betydelig variasjon i tetthet i en region. Egypt, for eksempel, med en befolkning på 72, 1 millioner i midten av 2003 og et geografisk område på 1004, 9 tusen kvadratkilometer, presenterer en rå tetthet på 72 personer per kvadratkilometer.

Det er imidlertid anslått at nesten 98 prosent av Egyptens befolkning opptar mindre enn 5 prosent av landets totale areal - i Nildalen og delta der tettsted er over 1000 mennesker per kvadratkilometer - mens resten av landet er ørken. Geografer har derfor utarbeidet andre tetthetstiltak ved å endre teller eller nevner eller begge for å illustrere den faktiske variasjonen i tettheten av menneskelig okkupasjon i en region.

Når total befolkning er sett i forhold til mengden av dyrket dyrking i en region, får vi fysiologisk tetthet eller næringsdensitet. Dette er en mer meningsfylt indeks for befolkningstetthet i noe område. Når det gjelder Egypt, mens den rå tettheten er bare 72, funker fysiologisk tetthet ut til å være nesten 2500 personer per kvadratkilometer dyrkbar jord. Tiltaket er hensiktsmessig for en situasjon der landbruket er hovedstøtten til befolkningen. Men det er også sant at ikke alle mennesker i en region eller et land er avhengige av landbruket.

Dermed gir fysiologisk tetthet ikke et nøyaktig bilde av befolkningstrykk på land. For ytterligere forfining blir jordbruksdensiteten derfor utarbeidet ved å dele jordbruksbefolkningen med mengden dyrbar jord. Jordbrukets tetthet er således forholdet mellom antall personer som tjener deres levetid eller levetid fra å arbeide landet og den totale mengden jordbruksland. I de økonomisk avanserte landene er landbruksdensiteten svært lav sammenlignet med de mindre avanserte landene.

Som kultiverbare og kultiverte områder i en region eller et land er generelt ikke av ensartet verdi, gir jordbruksdensitet ikke en nøyaktig redegjørelse for forhold mellom land og land. Vincent, en fransk geograf, i 1946 foreslo derfor en indeks, som han kalte som komparativ tetthet (Clarke, 1972: 30). Ved beregning av komparativ tetthet er total befolkning i en region knyttet til aggregatet av vektet land - i henhold til dets produktivitet - under dyrking. Dermed er det en type fysiologisk tetthet som tar hensyn til de varierende produktivitetsnivåene for dyrkede landområder i noe område.

Det er verdt å merke seg at de tetthetsmålingene som er diskutert ovenfor, ikke har noen praktisk verdi for områder som er mer urbanisert og industrialisert. I de utviklede landene i Vesten utelukker vertikale utvidelser av boligkomplekser forholdet mellom befolkning og områder, og disse tiltakene avslører derfor ikke noe om konsentrasjonen av mennesker i bygninger. I slike tilfeller gir romtetthet, eller gjennomsnittlig antall personer per rom, en nyttig indeks som brukes mye av planleggerne og geografene.

Distribusjonsforanstaltninger:

På samme måte som i tetthet, bruker geografene en rekke tiltak i analysen av befolkningsfordeling i ethvert land eller en region. Selv om det er flere tiltak som brukes av geografer, er de som er relatert til sentralitet, spredning og konsentrasjon av befolkningen svært viktige.

Som den sentrale tendensen i en lineær fordeling måles sentraliteten av befolkningen i forhold til middel senter, median senter og modal senter. Beregningen av disse tiltakene er en komplisert og kjedelig øvelse. Likevel er de svært nyttige verktøy i utviklingsplanene for fremvoksende nasjoner.

Middelsenteret, eller som iblant også kalt som gjennomsnittlig punkt, er det enkleste målet for sentrum av en befolkningsfordeling. Det ligner det aritmetiske gjennomsnittet av en lineær fordeling og utarbeides veldig mye på samme måte. For plasseringen av gjennomsnittlig senter på et kart som viser fordeling av poeng, er det nødvendig å innretningen noen måte å kvantifisere plasseringen av hvert av disse punktene.

Dette gjøres ved å beregne koordinatene til hvert punkt i henhold til et vilkårlig system. Geografene er kjent for måling av plassering når det gjelder breddegrad og lengdegrad. Det første trinnet innebærer derfor å overføre et rutenett system på kartet hvor de vertikale og horisontale aksene er ortogonale og tegnes på like avstand. Opprinnelsesstedet holdes vanligvis nederst i venstre hjørne. I neste trinn beregnes koordinatene (x og y-aksene) for hvert punkt. Midlene til de to aksene representerer midtpunktet av punktene.

Middelsenteret kan betraktes som tyngdepunktet for enhver romlig fordeling. Geografer er generelt interessert i noen gjennomsnittlige senter for distribusjon av byer eller landsbyer i en region. Disse byene eller landsbyene er forskjellige i forhold til befolkningens størrelse fra hverandre.

De større i størrelse vil derfor ha større innflytelse på plasseringen av middelsenteret. Det er således nødvendig å innlemme denne dimensjonen i formel for å beregne middelsenteret. Dette gjøres ved å tilordne litt vekt (dvs. populasjonsstørrelse i det foreliggende tilfelle) til 'x' og 'y' -aksene for hvert punkt og deretter trene vektet gjennomsnitt. Den vektede middel av de to aksene representerer således plasseringen av gjennomsnittlig senter for fordelingen. De endelige ligningene som svarer til de to aksene til middelsenteret er således:

Hvor, 'x _jeg ' og ' _jeg er koordinatene til' _jeg byen ', ' p 'er befolkningen i den byen eller landsbyen og' P 'er den totale befolkningen i regionen. "Av de ulike tiltakene av sentral tendens i en romlig fordeling er middelsenteret det mest nyttige verktøyet for å studere flyskift i befolkningsfordeling over tid. Imidlertid ligger den største ulempen i det faktum at det er sterkt påvirket av bosetningene med ekstreme befolkningsstørrelser "(Clarke, 1972: 35).

Median senter er et annet mål for gjennomsnittlig lokalisering av befolkningen i en region. Akkurat som medianen i en lineær fordeling er en verdi, som har halvparten av verdiene over den og halvparten av verdiene under den, er midtpunktet i en romlig fordeling skjæringspunktet mellom to ortogonale linjer, som hver har like befolkning på hver side . Den største fordelen med median senter er at det enkelt kan utarbeides uten å bruke for mye av matematiske beregninger.

Det er imidlertid viktig å merke seg at plasseringen av median sentrum av en befolkning avhenger av orienteringen av de to linjene. Når orienteringen er endret, blir plasseringen av median senteret endret. Siden plasseringen av median senter ikke er løst, bør bruken av denne kun begrenses til foreløpig utredning (Ebdon, 1985: 133). Likevel, som Clarke (1972) har antydet, er medianpunktet den beste indeksen for sentralitet for en befolkningsfordeling, og er den mest nyttige for å sammenligne forskjellige fordelinger i samme område samtidig.

På samme måte kan et punkt plasseres i fordeling hvor summen av avstander til alle punktene er et minimum. Betraktet som sentrum for minimumsreise, er tiltaket nyttig når det gjelder identifisering av det optimale stedet for noen sentraliserte tjenester i en region. Plasseringen av sentrum for minimumsreise kan bestemmes av forsøks- og feilsøkingsprosessen, dvs. ved å måle de totale kjøreavstandene for flere sannsynlige punkter og deretter velge den som gir laveste verdi.

Som i de fleste tilfeller er middel- og mediancentrene generelt plassert nær midten av minimumsreise, en av de to kan brukes som utgangspunkt. Alternativt kan midten av minimumsreise også bestemmes ved å overlegge en gjennomsiktig maske med konsentriske sirkler.

Og endelig er modalsenteret for en befolkning også et viktig mål for romlig analyse. Ifølge Clarke (1972) refererer modalsenteret til maksimal overflatetetthet i et område. Som han antyder, faller modal senter i alle store populasjoner sammen med hovedpotensialet av befolkningspotensialet. Bevis viser at de fleste land i verden med en hovedpotte av befolkningspotensialet er uni-modale.

London, Paris og Buenos Aires er slående eksempler på uni-modal sentre i henholdsvis Storbritannia, Frankrike og Argentina. Noen land er bi-modal med to topper av potensial, for eksempel Sydney og Melbourne i Australia. India, med mega-byer i Kolkata, Mumbai, Delhi og Chennai, presenterer eksemplet på en multimodal distribusjon.

Når de median- og modale sentrene er utarbeidet, kan ulike statistiske teknikker brukes for å undersøke i hvilken grad befolkningen i regionen er spredt rundt dem. Beregningen av disse tiltakene er en ganske komplisert øvelse. Av de flere slike spredningstiltak er standard avstandsavvik den mest brukte og er veldig enkel å forstå.

Standardavstandsavviket ligner standardavviket for lineære fordelinger. Det beskriver areal spredning av punkter rundt sentrum. Det bestemmes på samme måte som i tilfelle av lineære data og oppnås ved å dele aggregat av kvadratet av avstanden mellom hvert punkt og middelsenteret ved antall punkter, og deretter ta kvadratroten. Ligningen er:

Hvor, Sr er standardavstandsavviket, d er avstanden til hvert punkt fra midtpunktet, og n er antall poeng. Beregningen av standardavstand for poeng som svarer til bosetninger av varierende befolkningsstørrelse krever endring i ligningen tilsvarende. I den modifiserte ligningen multipliseres avstanden mellom hver oppgjør og middelsenteret med dens befolkning og deretter aggregeres. Summen deles deretter av den totale befolkningen i regionen, og til slutt blir kvoten rotet (Ebdon, 1985).

Som tidligere nevnt har befolkningsgeografene lenge vært opptatt av ujevn fordeling av befolkningen over jordoverflaten både på et gitt tidspunkt og som en evolusjonær prosess. Konsentrasjonen av befolkningen i et område er maksimal i en hypotetisk situasjon der hele befolkningen er konsentrert på ett punkt og minimum der individene befinner seg på like avstand fra hverandre. Tendensen av en befolkningsfordeling i en hvilken som helst region mot en av de to hypotetiske ekstremer kan måles ved hjelp av en grafisk enhet kjent som Lorenz-kurve.

Lorenz-kurven, utviklet av MO Lorenz i 1905, ble opprinnelig brukt til å måle ulikheten i fordelingen av formue og inntekt i en befolkning. Befolkningsgeografer bruker hyppig bruk av dette grafiske tiltaket for å skildre befolkningskonsentrasjonen, og endres deri, i hvilken som helst region.

Lorenz kurve innebærer å plotte kumulative prosenter av en variabel mot kumulative prosenter av den andre variabelen på en graf. Når det gjelder befolkningskonsentrasjon, blir antenneenhetene først arrangert i stigende eller synkende rekkefølge med hensyn til dens tetthet, og prosenter av areal og populasjoner av hver av enhetene blir deretter utarbeidet.

Deretter oppnås kumulative prosenter separat for areal og befolkning. Disse kumulative prosentene er plottet på graf - for eksempel område på 'y' akse og populasjon på 'x' akse. Poengene som er oppnådd blir da sammenføyet med en jevn frihåndskurve. Til sammenligning trekkes en diagonal linje som viser linjen med likestilling, sammen med opprinnelses- og sluttpunktene (figur 3.1). Avviket fra en hvilken som helst kurve fra denne diagonale linjen er i forhold til ulikheten i fordelingen av befolkningen i forhold til området i regionen.

Den samlede konsentrasjonen som finnes i en hvilken som helst kurve, kan også måles i forhold til et område mellom området mellom kurven og diagonallinjen på den ene side og det totale arealet av trekanten dannet av to akser og diagonallinjen på annen. Dette er kjent som Ginis koeffisient og kan numerisk uttrykkes som:

Hvor, X _i og Y _I er de kumulative prosentene av befolkning og areal i den andre enheten. Ved ensartet fordeling av befolkningen vil kurven svare til diagonallinjen, og forholdet vil være 0. I motsetning til dette, hvis hele befolkningen er konsentrert på ett punkt, beveger kurven seg langs de to aksene som gjør området mellom kurven og diagonallinjen tilsvarer arealet av trekanten. Dermed virker forholdet å være en perfekt enhet. Derfor varierer forholdet mellom 0 og 1 (Mahmood, 1998). Maksimal vertikal avstand fra Lorenz-kurven til diagonallinjen er konsentrasjonsindeksen.

Interessant, noen lærde har definert indeks for konsentrasjon på en helt annen måte. Chandna (2002) har i sin analyse av befolkningsfordeling i India for eksempel definert konsentrasjonsindeksen som forholdet mellom den faktiske befolkningen i en antenne og den gjennomsnittlige størrelsen på befolkningen i enhetene i regionen.