Lineær programmering: En viktig tur for operasjonsforskning

Lineær programmering er en matematisk teknikk som har applikasjon til nesten alle klasser av beslutningsproblemer. Denne teknikken brukes for å velge det beste alternativet fra et sett av mulig alternativ. I LP objektiv funksjon samt begrensninger kan uttrykkes som lineær matematisk funksjon, som kan brukes til å løse de praktiske planleggingsproblemer. Det er en metode som brukes til å studere systemadferdene.

LP er hovedsakelig opptatt av å beskrive sammenhengen mellom komponentene i et system. Denne teknikken er utformet for å hjelpe ledere i planlegging, beslutningstaking og tildeling av ressursene. Ledelsen har alltid en tendens til å utnytte en organisasjonsressurs mest mulig effektivt.

Ressurser inkluderer maskiner, råvarer, arbeidskraft, varehus, tid og penger. Disse ressursene, som kan benyttes til å produsere produkter av ulike typer, kan være maskiner, deler / komponenter, møbler og matvarer mv. Tilsvarende kan ressurser brukes til å yte tjenester som tidsplan for frakt, reklamepolitikk og investeringsbeslutninger.

Alle organisasjoner må ta beslutning om allokering av deres begrensede ressurser. Så ledere må kontinuerlig tildele skremme ressurser for å oppnå organisasjonsmålene / målene / målene. Adjektivet er lineært brukt til å beskrive et forhold mellom to eller flere variabler. Programmering er opptatt av bruk av visse matematiske ligninger som brukes til å oppnå best mulig løsning på en mulig løsning på et problem med begrensede / skremmende ressurser.

Dermed er lineær programmering brukt for optimaliseringsproblemer som tilfredsstiller følgende tilstand:

(i) Målfunksjonen som skal optimaliseres, skal være veldefinert og uttrykt som en lineær funksjon av variabler.

(ii) Begrensningen hvis noen angående oppnåelse av disse målene uttrykkes også som lineære kvaliteter / ulikheter av variabel.

(iii) Noen alternative handlinger er også tilgjengelige.

(iv) Beslutningsvariablene er sammenhengende og ikke-negative.

(v) Ressurs er begrenset.