Bruk av maksimal positiv avviksmetode i avlingskombinasjon

Når man ser på den iboende svakheten til Weaver-metoden som har en tendens til å inkludere alle eller de fleste av avlingene i serien som resulterer i kombinasjonen blir over generalisert, utviklet Rafiullah (1956) en ny avviksmetode i sitt arbeid. Ny tilnærming til funksjonell klassifisering av byer .

Teknikken utviklet av Rafiullah kan uttrykkes som følger:

hvor d er avviket, Dp er den positive forskjellen og Dn er den negative forskjellen fra medianverdien av den teoretiske kurverdien av kombinasjonen, og N er antall funksjoner (avlinger) i kombinasjonen.

Siden det er den relative rangen av verdien av avviket som trengs, kan det under rotte tegn bli ignorert for å lagre arbeidsomme beregninger, og formelen kan brukes i følgende form:

For å illustrere Rafiullahs maksimale positive avviksmetode kan man få en illustrasjon fra Basti-distriktet i Uttar Pradesh, hvor ris opptar 54 prosent, hvete 23 prosent, bygg 9 prosent og sukkerrør 5 prosent av det totale beskjæringsområdet.

Siden variasjonen av 2-beskjære kombinasjonen (209, 25) er den maksimale positive avviket, er distriktet betegnet med 2-crop kombinasjonen, dvs. ris og hvete (RW).

I den maksimale positive avviksmetoden, i motsetning til standardavviksmetoden, beregnes forskjellene i faktiske verdier ut fra middelverdien til den teoretiske standarden, og dermed gir denne metoden også den ønskede kritiske kombinasjonen. En anvendelse av den maksimale positive avviksmetoden til landbruksdataene i Uttar Pradesh resulterer i anerkjennelse av 6-beskjære kombinasjon. Kombinasjonene er kartlagt i figur 7.7.

En sammenligning av figur 7.5 og figur 7.7 viser at den senere er identisk i 16 distrikter, lavere i 32 distrikter og høyere i fire distrikter. Med andre ord inkluderer den maksimale positive avviksmetoden mindre antall avlinger i kombinasjon, og unngår således at ubetydelige avlinger kommer fra kombinasjonen.

Den statistiske teknikken som Raffiullah foreslo, er mer nøyaktig, objektiv og vitenskapelig, og er derfor ganske populær for avgrensning av avgrensningskombinasjonsregioner. Denne teknikken har kapasitet til å håndtere de svært varierte beskjæringsstrukturer. Generelt er avgrensekombinasjonene avgrenset på grunnlag av statistiske teknikker en lydbase for jordbruksplanlegging og utvikling.