Målemål: 4 Typer

Denne artikkelen kaster lys over de fire hovedtyper som brukes til måling. Typene er: - 1. Nominelle eller Klassifikasjonsskalaer 2. Ordinære eller Rangeringskalaer 3. Intervallskalaer 4. Forholdskalaer.

Type nr. 1. Nominelle eller klassifiserende skalaer:

Når tall eller andre symboler brukes bare for å klassifisere en gjenstand, person eller karakteristikk, eller for å identifisere gruppene som ulike objekter tilhører, utgjør disse tallene eller symbolene en nominell eller klassifikasjonsskala.

Laveste nivå av måling:

Nominell skala er så primitiv at noen eksperter ikke gjenkjenner det som måling. Det er minst nøyaktige eller røde blant de fire grunnleggende målestokkene. Det innebærer bare klassifisering av en vare i to eller flere kategorier uten noen grad eller omfang. Det er ingen bestemt ordre tildelt dem.

Eksempel 1:

Vi tildeler rulletall 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...... .. 50 til forskjellige studenter i en klasse for å identifisere dem enkelt.

Bare tallrike navn:

Tallene som er tilordnet objekter eller steder, er bare etiketter uten å ha noen tallbetydning. De kan ikke bestilles eller legges til. Tallene som brukes er bare navn.

I denne typen skalaer er verdiene vilkårlig, og nummeret som er tildelt, er ikke bundet av noen regel. Med andre ord, disse verdiene eller tallene er ganske enkelt numeriske notater uten noen logiske hensyn.

Eksempel 2:

Når vi tildeler symboler til forskjellige deler av en by som Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 etc. eller når vi tildeler PIN-kodenumre i postadresser, gjør vi det bare for å identifisere en lokalitet eller et hus.

Klassifikasjonsnivå:

Nominelt nivå kalles noen ganger klassifikasjonsnivå, og hver klasse er representert av et brev, et navn, et tall eller til og med geometrisk design. Hvert tall eller symbol er som et kategorinavn, det har ingen kvantitativ betydning.

Eksempel 3:

Jobbklassifisering som; lærer, rådgiver, administrator, rektor, minister, snekker etc.

Nummer på bilens bildekort er også en nominell skala, fordi bilene er klassifisert i forskjellige underklasser, som hver viser et distrikt eller en region og et serienummer.

Statistikk brukt med nominelle data:

en. Enkel statistikk brukes med nominelle data.

b. Andel eller prosentandel kan bestemmes med nominelle data.

c. Vi kan beregne modus som mål for sentral tendens.

d. Chi-square test kan brukes.

e. Beredskapskoeffisienten kan utarbeides.

Type # 2. Ordinære eller Rangeringskalaer:

Det er kjent som et rangeringsnivå. Dette nivået er ett trinn over det nominelle nivået. Den har egenskaper som ekvivalens og orden. I denne skalaen er et sett med objekter tilordnet en verdi på grunnlag av en regel, det vil si at de er ordnet eller bestilt etter en regel.

Det betyr at kategorier på ordinært skala er arrangert i henhold til mengden egenskap eller karakteristikk som hver kategori representerer. I denne skalaen er det en kvantitativ forskjell fra kategori til kategori, og disse kategoriene er ordnet etter noen ordre.

Eksemplet på en slik skala er at vi arrangerer elevene i en klasse i henhold til deres rangering i klasseresultat som 1., 2., 3. og så videre. På samme måte kategoriserer vi studentene som overlegen, over gjennomsnittlig, gjennomsnittlig, under gjennomsnittlig og underordnet eller kan ordne dem som henholdsvis 1, 2, 3, 4 og 5.

I ordinær skala er objektene eller hendelsene rangert eller bestilt fra laveste til høyeste eller fra høyeste til laveste etter den egenskapen vi ønsker å måle. Således svarer ordinær skala til kvantitativ klassifisering av et sett med objekter med henvisning til noe attributt. I utdanningsinstitusjonene eller hierarkiet finner vi faglige og administrative klassifikasjoner på ordinært nivå.

Som for eksempel kan vi nevne klassifiseringen som professor, lektor og assisterende professor i akademisk side. Administrativ klassifisering kan sitere som rektor, administrativ offiser, avdelingsoffiser etc.

Sosial klasser i et land-nedre, nedre, midtre, øvre og midtre og øvre-utgjør en ordinær skala, for i en slik klassifisering er hver klasse høyere enn klassene under den og lavere enn klassene over den i prestisje eller sosial status .

Alle medlemmer i overklassen er høyere til alle UM-medlemmene; av øvre-midten i sin tur er høyere til Lower-Middle, og så videre. Skalaen kan representeres som A <B <C. Hvis ti personer er oppført mot en vegg, og ordnet i rekkefølge fra høyeste til korteste, vil den utgjøre en "Ordinal Scale". Tallene som brukes til å identifisere våre observasjoner kalles Ranger.

Den grunnleggende forskjellen mellom en nominell og en ordinær skala er at den nominelle skalaen bare innbefatter forholdet "ekvivalens", mens ordinært skala inkorporerer forholdet "ekvivalens" og "større enn". Dette forholdet er "irrefleksivt" dvs. det er ikke sant at A = A.

Ved ordinær skalering kan en transformasjon som ikke endrer klassens rekkefølge helt aksepteres, fordi det ikke medfører tap av informasjon, for eksempel hvis en student får en første klasse får 5 bøker i premier og en annen får en første klasse så vel som skillet får 8 bøker, viser det seg at en student med en første oppdeling og skilletrinn er bedre enn en student med bare en første divisjon.

Dette forholdet vil bli like godt uttrykt hvis en student med 1. klasse + skillet får 9 bøker og med 1 klasse får bare 6 bøker i premie.

Statistikk som brukes med ordinære data:

For ordinære data kan vi bruke følgende statistikk:

en. For å måle den sentrale tendensen kan vi beregne medianen.

b. For å måle dispersjonen kan vi beregne kvartil- eller percentilmåling.

c. Korrelasjon kan beregnes etter rangeringsforskjellsmetode.

d. For tester av statistisk betydning kan ikke-parametriske metoder brukes.

Type # 3. Intervallskala:

Det tredje nivået av måling er kjent som intervallnivå. Det har karakteristikkene til både nominelt og ordinært nivå av skalaer. Den ekstra karakteristikken den har, er kvaliteten på intervallet. Det betyr at avstanden eller forskjellen mellom en tilstøtende klasse på skalaen kan være kjent numerisk. Intervallene på skalaen er de samme; det er en konstant måleenhet.

Denne konsistensen av intervaller mangler i to tidligere nivåer. Med andre ord er skalaens intervaller, dvs. forskjellen mellom to påfølgende punkter på skalaen, like over hele skalaen. For eksempel, forskjellen mellom 6 cm. og 7 cm. er lik forskjellen mellom 11 cm. og 12 cm. Dermed er intervallskala også kjent som likeverdig skala.

Intervallskalaer har en vilkårlig null. Det vil si at det ikke er absolutt nullpunkt eller unik opprinnelse. Med måleenhetene er måleenhetene like. Intervallskalaer viser at en person eller gjenstand er så mange enheter større eller mindre, tyngre eller lettere, lysere eller dullere etc. fra den andre.

Ingen absolutt null. I fysikk er begrepet absolutt null godt uttalt. For eksempel betyr null tommers fravær av lengde, null pund betyr fravær av vekt. Men i psykologi, utdanning og andre samfunnsvitenskap er det vanskelig å visualisere en ekte null i en hvilken som helst skala som brukes. For eksempel betyr en student som scorer 0 (null) i matematikk ikke at han ikke vet noe i matematikk.

I dette tilfellet er begrepet null null meningsløst. På lignende måte gir en IQ på 0 (null) ingen mening. På grunn av fraværet av et ekte nullpunkt kan vi ikke si at et barn med en IQ på 120 er dobbelt så sterkt som et barn med en IQ på 60.

På samme måte kan vi ikke si at et barn som scorer 100 i en matematisk test, vet dobbelt så mye som et barn som scorer 50 i den testen. I psykologiske og pedagogiske mål, selv om det ikke er ekte nullpunktspunkter, er det antatt at intervallet mellom to påfølgende punkter er lik.

Vesentlige egenskaper av en intervallskala forblir uendret: De essensielle egenskapene til en intervallskala forblir uendret ved hvilken som helst lineær transformasjon.

I tilfelle av Celsius og Fahrenheit skala kan en slik lineær transformasjon uttrykkes med formelen:

F = 32 + 9/5 x C °

der F = Antall grader i Fahrenheit skala, og

C = Antall grader i Celsius

Følgende tabell gir noe av ekvivalent temperaturforskjell i begge skalaer:

Hvis vi ser på skalaen, finner vi at forholdet mellom forskjellene mellom temperaturavlesning på en skala er lik den andre skalaen, men de er uavhengige av målegrensen og nullpunktet.

For eksempel er i fryseskala frysepunktet og kokpunktene 0 ° og 100 ° C, mens de i henholdsvis Fahrenheit-skalaen er henholdsvis 32 ° F og 212 ° F.

Statistikk som brukes med Interval Scale:

Intervallvekter kan underkastes aritmetisk drift. Med intervallskalaer kan vi ta forholdene med hensyn til intervallet eller avstanden mellom to verdier. Vi kan beregne gjennomsnittlig, standardavvik og korrelasjon mellom produkt og øyeblikk. For tester av betydning kan vi benytte t-tester og F-tester.

Type nr. 4. Forholdsskala:

Det er den mest raffinerte blant de fire grunnskalaene. Den har alle egenskapene til en intervallskala. I tillegg til det har det et absolutt nullpunkt som opprinnelse som representerer fullstendig fravær av eiendommen som måles.

"Når en skala har alle egenskapene til en intervallskala og i tillegg har et ekte nullpunkt som opprinnelse, kalles det en forholdsskala" (Seigel).

Forholdet mellom tall korresponderer med forholdene til attributter. Som det har et absolutt nullpunkt kan vi snakke det 10 kg. er to ganger på 5 kg. I denne skalaen er forskjellen mellom 15 og 10 lik forskjellen mellom 83 og 78.

Tallene som brukes i forholdet skalaer kan uttrykkes i forhold forhold. For eksempel er 20 fot halvparten av 40 fot og 20 cm er fire ganger på 5 cm. I forholdet skalaer er det ekte nullpunkt. Her betyr et ekte nullpunkt fullstendig fravær av et attributt.

For eksempel indikerer et nullpunkt i en centimeter skala fullstendig fravær av lengde eller høyde. Et nullpunkt i forholdsskalaen betyr at objektet ikke har noen av egenskapene som måles.

Bruk av forholdstall:

en. Det er det høyeste nivået av måling.

b. Alle matematiske operasjoner-tillegg, subtraksjon, multiplikasjon og divisjon-kan brukes med forholdsvekter.

c. Alle statistiske teknikker er tillatt med slike skalaer.

d. I fysikk og i alle fysiske målinger bruker vi forholdsskalaer.

e. Måling av fysiske dimensjoner som høyde, vekt, avstand, alder, års erfaring etc. er eksemplene på forholdsskala.

f. Når vi måler reaksjonstid (i psykofysisk måling).

Forholdsskalaer er nesten ikke-eksisterende i psykologisk og pedagogisk måling. Vi kan ikke si at Amit hvis IQ er 100 er dobbelt så intelligent som Rohit hvis IQ er 50. Begrepet null intelligens eller null prestasjon er meningsløs.

Når Mr. John har sikret 0 (null) i en test for generell vitenskap, kan vi ikke si at han ikke har noen kunnskaper om vitenskapen.

Egenskapene til fire måleverdier i sammenligningstabell illustrert nedenfor: