Markedsanalyseprosess (med diagram)

Markedsundersøkelser er en systematisk prosess med å samle, analysere og registrere data som er relevante for ethvert problem i markedsføringen. Denne prosessen innebærer visse trinn som skal følges i rekkefølge. Eksperter på feltet har foreslått nesten lignende prosess. Type og antall trinn i markedsføringsprosessen er avhengig av mange faktorer, for eksempel mål, type problem, kostnader, tid, folk og så videre.

Men i ekte praksis følger mellomstore og store selskaper følgende trinn for å gjennomføre markedsundersøkelser, se figur 3:

1. Mål Spesifikasjon:

Markedsundersøkelser starter med objektiv spesifikasjon. Det er åpenbart at markedsundersøkelser utføres for bestemte formål / mål. Her må generelle og markedsføringsmål være tydelig og presis spesifisert. Målene bestemmer omfanget og intensiteten av markedsundersøkelsen.

Målene kan være kortsiktige eller langsiktige, kan være spesifikke eller generelle, kan være individuelle eller grupper, og kan være relatert til hele organisasjonen eller deler av den. De som er involvert i forskningsprosjektet må være oppmerksomme på disse målene.

Det er mange mål for markedsføringsforskning, for eksempel å studere problemet, løse problemet, tilfredsstille kunden, tjene profitt, formulere lydstrategier eller forbedre konkurranseevnen. Markedsundersøkelser er rettet mot en eller flere slike mål. Dermed er det i første trinn spesifisert markedsføringsmål.

2. Problem (er) Identifikasjon:

Faktisk markedsføringsprosess begynner med problemidentifikasjon. Markedsundersøkelser er ment for å løse markedsføringsproblemet. Hvis det ikke er noe problem, er det ikke nødvendig å utføre noen undersøkelser.

Problemet må identifiseres, defineres riktig og forstås i et riktig perspektiv. Det sies at problemet godt definert er halvt løst. For å oppdage og forstå problem, bør man gå for diagnose av situasjonen og analyse av problem. Diagnose er det medisinske begrepet som omhandler å identifisere problem på grunnlag av tegn og symptomer, og analyse omhandler en detaljert studie av problem som er så identifisert.

Dette trinnet krever følgende problemer:

Jeg. Hva er problemet?

ii. Hvor er problemet?

iii. Hvor gammel er problemet?

iv. Hvor alvorlig er problemet?

v. Hvor mange personer er involvert / berørt av problemet?

vi. Hvis ikke løst, hva er de mulige konsekvensene av problemet?

vii. Hvordan kan problemet løses?

viii. Tid, anstrengelser og koster vederlag, etc.

3. Forberedelse av forskningsdesign:

Når problemet er identifisert og riktig forstått, er neste trinn å forberede en detaljert plan / design for å løse det. Det er et mønster eller en oversikt over forskningsprosjektets arbeid. Det er det samme som den blå utskriften av arkitektens arbeid. Vanligvis er det i skriftlig form.

Forskningsprosjektet utføres i henhold til forskerutformingen på forhånd. Det er med andre ord en mastergrad (eller bred) plan eller ramme som angir det totale mønsteret for å gjennomføre forskningsprosjekt. Det spesifiserer mål, datainnsamling og analysemetoder, tid, kostnader, ansvar, sannsynlige utfall og handlinger.

Forskningsdesign innebærer minst følgende aspekter:

Jeg. Type og art av problem

ii. Type informasjon nødvendig

iii. Hvem skal samle inn data

iv. Datakilder

v. Datainnsamlingsverktøy

vi. Analysemønster

vii. Samplingsbeslutninger

viii. Tid og kostnader aspekter

ix. Metoder som skal brukes til innsamling og analyse

4. Innsamling av data eller feltarbeid:

Nå, for å løse problemet, blir nødvendige data samlet i henhold til forskningsdesign. Dette trinnet omfatter innsamling og innlevering av data. Data er den røde informasjonen. Data kan defineres som fakta, statistikk eller informasjon, enten historisk eller avledet av beregning eller eksperimentering. For å løse eventuelle markedsføringsproblemer er tilstrekkelig, pålitelig, relevant og rettidig data nødvendig. Stor del av budsjett, innsats og tid er viet til å samle inn data.

Fire saker er verdt nevnt i dette stadiet:

Jeg. Datainnsamlingsmetoder

ii. Verktøy for datainnsamling

iii. Datakilder

iv. Feltarbeid / datainnsamling arbeid

Markedsundersøkelser bruker to typer data - primære data og sekundære data. Begge data har sine bruksområder og begrensninger. Dessuten brukes ulike metoder og kilder for å samle begge typer data. For å samle sekundære data, brukes ikke bestemte metoder. De er publiserte data og kan enkelt samles inn.

Men de primære dataene, som er grunninngangen, trenger et intensivt feltarbeid. De må samles bevisst og grundig. Hovedmetoder for primær datainnsamling inkluderer kommunikasjonsmetode (inkludert personlig intervju, telefonintervju og postundersøkelse), observasjonsmetode, eksperimentell metode og panelmetode.

Avhengig av overordnet egnethet, brukes egnede metoder og verktøy (som spørreskjema, trykte skjemaer, båndopptaker, kamera, filmkamera og andre elektroniske enheter) av datainnsamling. Disse metodene brukes til å samle inn data fra en eller flere kilder.

Feltoffiser forsøker å samle tilstrekkelige data. Han må takle ulike situasjoner, for eksempel ikke noe svar, utilstrekkelig respons, mangel på respondenter og utvalg av erstatninger, duplisering, etc. I dette trinnet er tid, kostnader, pålitelighet, datamengde etc. kritiske problemer.

5. Analyse av data:

Analyse av data gir noen resultater eller resultater. Det genererer informasjon som kan brukes til beslutningstaking. Når data samlet inn er antatt å være tilstrekkelig og pålitelig, er neste trinn å analysere dataene. Analyse gjør det mulig å etablere sammenhenger mellom involverte variabler. Det er klart at rådata, hvis ikke analysert, ikke formidle noe, for å trekke noen meningsfulle konklusjoner, må dataene analyseres ved hjelp av passende statistiske eller matematiske teknikker / verktøy.

Det finnes en rekke data analyse teknikker. Bruk av noen av disse teknikkene avhenger av typen av data samlet, tid og kostnader, pålitelighet av teknikker, samt evne og kompetanse hos dataanalytikeren. Noen ganger, for analyseformål, utelukkes eksperter utenom eksperten på faglig basis. I dag er datamaskinbasert programvare (eller pakke) tilgjengelig til rimelig pris for rask, objektiv og nøyaktig analyse av data.

Avhengig av datatype kan analysen være uni-variant (i tilfelle av en variabel), kan være bivariat (i tilfelle av to variabler), eller kan være multivariant (ved mer enn to variabler).

De vanligste praktiserte statistiske verktøyene for dataanalyse er oppført nedenfor:

(A) Teknikker for uni-variantanalyse:

(i) Z-test

(ii) Standardavvik

(iii) modus

(iv) Mean

(v) Median

(vi) Chi-square test, etc.

(B) Teknikker for bivariate analyse:

(i) Tidsserier

(ii) Korrelasjon

(iii) Input-output analyse

(iv) ANOVA-analyse av variasjon

(v) Regresjon, etc.

(C) Teknikker for multivariat analyse:

(i) Flere regresjonsanalyser

(ii) Flere diskrimineringsanalyser

(iii) Multiple analyse av varians-MuIti ANOVA

(iv) Kanonisk analyse

(v) Faktoranalyse mv.

6. Tolkning:

(Merk: Noen ganger tolkningen betraktes som en del av analysen. Det vil si at analyse og tolkning blir tatt sammen. Her, for enkel forståelse, anser vi tolkning som et eget trinn. en del av trinn nummer fem).

Når oppgaven med analyse er over, basert på endelige resultater, trekkes visse meningsfulle avledninger eller konklusjoner, som er kjent som tolkning (av resultater). For å spesifisere situasjonen blir det også gjort visse forutsetninger. Tolkning innebærer å forklare resultater og trekke konklusjoner.

Det er således en prosess for å forklare forhold mellom variabler, avklare situasjoner, identifisere årsaker og gi anbefalinger. Tolkning kan brukes direkte til markedsføring av beslutninger eller formulering av strategier. Diagrammer, tabeller, diagrammer, etc., kan brukes til formålet.

7. Utarbeidelse av forskningsrapport:

Dette er det siste og mest kritiske trinnet i markedsføringsprosessen. Forskere er ofte pålagt å ta både muntlig og skriftlig presentasjon. Imidlertid er skriftlig presentasjon viktigere. Godkjennelse av forskningsprosjektet er ikke avhengig av kvalitet alene, men måten det kommuniseres med relevant publikum, måten forskerarbeid presenteres på.

Forskningsarbeidet som presenteres i en skriftlig form kalles som forskningsrapport. Forskningsrapport kan defineres som systematisk, artikulert og ordnet presentasjon av forskningsarbeid i skriftlig form. Markedsføringsledere er ikke interessert i metodikk som brukes til å utføre forskning; de vil ha resultatene presentert systematisk.

Endelige utfall og tolkninger må presenteres slik at målmennene er overbevist. Mens du utarbeider forskningsrapport, må du vurdere mål, kostnader, brukere, tid og andre relevante faktorer.